.svg)
Gebruikscasus
George Miloradovich
Onderzoeker, Copywriter & Usecase Interviewer
13 september 2024
.jpg)
.jpg)
.png)
.svg){kind=icon}
E-mail outreach is een van de grootste uitdagingen voor bedrijven in 2024. Als je te maken hebt met nieuwe klanten, investeerders of andere bedrijven, dan doe je dat waarschijnlijk via e-mail. Het vinden van nieuwe contacten kost echter tijd en geld, en trekt je weg van andere belangrijke taken. Je hebt twee opties: meer personeel aannemen of het proces automatiseren. Spoiler alert: automatiseren is de beste optie.
Het bespaart tijd, helpt bij het verzamelen van veel betrouwbare e-mails en versnelt je activiteiten. Al deze voordelen zijn beschikbaar via het Latenode automatiseringsplatform. Deze lezing verkent het, laat zien hoe je e-mails van LinkedIn profielen kunt scrapen met een script van Spyro, een intensieve gebruiker van Latenode. Het biedt ook onderzoeksinzichten over het gebruik van automatisering in e-mailmarketing en netwerken.
Belangrijkste opmerkingen: LatenodeHet automatiseringsscenario verlaagt de kosten van het verzamelen van LinkedIn e-mails met 80% en verhoogt het aantal verzamelde e-mails met 4,25x. Het biedt een hoge nauwkeurigheid van 95% terwijl de tijd die besteed wordt aan het verzamelen van contacten teruggebracht wordt van 15 naar 2 uur per week. Deze usecase laat zien hoe bedrijven Latenode kunnen gebruiken om hun outreach te stroomlijnen en hun activiteiten te versnellen.
Latenode is een low-code service die een visuele editor biedt om scenariotriggers, actieblokken en knooppunten toe te voegen die communiceren met apps. Hieronder vallen CRM-systemen, tools zoals Google Sheets, sociale mediaplatforms zoals LinkedIn en honderden andere. Het heeft ook HTTP-verzoekblokken die verbinding kunnen maken met API-systemen. Hiermee kun je interacties automatiseren met apps die niet in de bibliotheek staan.
De service biedt een blok voor de integratie van Javascript-code. Hiermee kun je scenario's nog verder aanpassen. Je hoeft niet te coderen om dit blok te gebruiken - een AI-assistent kan een codefragment genereren op basis van jouw aanwijzingen. Hij kan het ook beschrijven, debuggen en aanpassen als dat nodig is. De usecase hieronder laat zien hoe sommige van deze functies in de praktijk zijn gebruikt.
Dit gedeelte omvat het hele automatiseringsproces, van het vinden en valideren van profielen en e-mailcontacten tot het uploaden ervan in je database. Je hebt je CRM systeem, Clay, Hunter en een heleboel HTTP request blokken nodig om deze workflow uit te voeren.
Clay is een hulpmiddel voor gegevensverrijking dat zich richt op LinkedIn profielen. Het automatiseert het proces van gegevensverzameling en voegt waardevolle context toe voor meer gerichte outreach-campagnes. Je kunt bijvoorbeeld contactgegevens verzamelen en toevoegen aan je CRM systeem. Clay biedt gratis en betaalde plannen, met premium functies vanaf $134 per maand.
Hunter.io kan helpen bij het vinden en verifiëren van e-mailadressen die gekoppeld zijn aan specifieke domeinen of personen. Handig voor verkoop, marketing en netwerken. De belangrijkste functies zijn het zoeken naar domeinen, het verifiëren van e-mailadressen en het vinden van e-mailadressen, waarmee je gemakkelijk contactgegevens kunt vinden en valideren. De service is gratis, maar er zijn ook betaalde plannen, waarbij de prijs is gebaseerd op hoeveel zoekopdrachten en verificaties je nodig hebt.
Tijdens deze stap stuurt het systeem een HTTP-verzoek om te communiceren met Clay. Eerst zoekt en verzamelt het scenario automatisch profielen die voldoen aan specifieke criteria die je hebt ingesteld, zoals functietitels, sectoren en locaties. Dit bespaart je tijd en moeite bij het handmatig zoeken naar potentiële contacten of leads.
Na het vinden van deze profielen voegt de dienst extra informatie toe aan de gevonden profielen. Dit zijn onder andere details over het bedrijf van de persoon, hun exacte functietitel en manieren om contact met ze op te nemen. Met deze extra gegevens kun je gerichtere campagnes opzetten. Zodra al deze informatie is verzameld en georganiseerd, is het klaar voor gebruik in de volgende stappen van je scenario.
Het scenario kijkt naar LinkedIn profielen die Clay net heeft geschraapt en stuurt verzoeken naar hun URL's met behulp van knooppunten als Get Profile Data by URL. Het systeem verzamelt belangrijke informatie zoals de namen, functietitels en e-mailadressen van mensen. Om je account veilig te houden en problemen te voorkomen, bevat het ook controles om er zeker van te zijn dat het de regels van LinkedIn volgt over hoe de website gebruikt mag worden.
Met name alle Linkedin Data Scraper blokken zijn betaald. Je moet 11 credits ($0,02) per aanvraag betalen om ze te kunnen gebruiken.
Hunter.io e-mailverificateur in de praktijk. De afbeelding is afkomstig van de webpagina.
Daarna stuurt het scenario nog een HTTP verzoek om te communiceren met het Hunter.io API systeem en elk adres te valideren. Met dit knooppunt onderzoekt het scenario elke e-mail om er zeker van te zijn dat het berichten kan ontvangen. Door Hunter.io te gebruiken, kun je alle onjuiste of onbruikbare contacten verwijderen, wat helpt bij het beheren van een gerichte outreach-campagne.
Met behulp van een ander verzoekblok stuurt de workflow een API-verzoek naar je CRM. Deze automatische verbinding houdt het CRM up-to-date met de nieuwste en meest accurate contactgegevens. Je team kan meer tijd besteden aan potentiële klanten in plaats van aan het handmatig verplaatsen van gegevens of het bijwerken van informatie.
Door dit automatiseringsscenario te gebruiken, kun je je outreach campagnes veel beter en nauwkeuriger laten werken. Deze workflow helpt om een grondige lijst met contactpersonen op te bouwen terwijl je de privacyregels en de richtlijnen van LinkedIn volgt. Alle LinkedIn blokken zijn toegevoegd aan de Latenode bibliotheek na weloverwogen discussies met hun team, dus voel je vrij om gegevens met hen te scrapen.
"Ik zou zeggen dat het belangrijkste voordeel van dit scenario de schaalbaarheid is, dankzij Latenode, aanzienlijke tijdsbesparing voor bedrijven en verbeterde gegevenskwaliteit. Bovendien stelt het bedrijven in staat om hun outreach op maat te maken op basis van verzamelde profielgegevens of gebruikersacties. Ze kunnen info filteren en betere beslissingen nemen als het gaat om outreach," deelde Spyro.
Tegelijkertijd worden automatiseringen zoals deze op grote schaal gebruikt door veel bedrijven wereldwijd. Bekijk de onderzoeksinzichten van Latenode om inzicht te krijgen in het grote plaatje van de adoptie van automatisering in e-mailmarketing & netwerken.
E-mail blijft een fundamenteel hulpmiddel voor digitale marketing en netwerken, en automatisering speelt een steeds grotere rol bij het verbeteren van de efficiëntie en resultaten. Recente enquêtes onder meer dan 200 marketingprofessionals en gegevens van campagnes hebben waardevolle inzichten opgeleverd in hoe automatisering van invloed is op het verzamelen van e-mailadressen en het gericht bereiken van klanten.
Automatisering heeft e-mailmarketing veranderd. Volgens een onderzoek uit 2023 gebruikt 62% van de marketeers nu automatiseringstools specifiek voor het verzamelen en bereiken van e-mails, een aanzienlijke sprong ten opzichte van 53% in het voorgaande jaar (Ascend2), (Insightly). Gemiddeld verzamelen geautomatiseerde processen contacten 5x sneller dan handmatige inspanningen.
Tabel 1: Handmatige versus geautomatiseerde e-mailverzameling
Deze resultaten gaan niet alleen over snelheid. De kwaliteit van contacten is verbeterd, waarbij geautomatiseerde systemen een hogere score voor contactrelevantie opleveren(8,2 uit 10). Bedrijven die automatisering hebben ingevoerd, rapporteerden een toename van 35% in de omvang van hun e-maildatabase binnen de eerste zes maanden van 2023 (Insightly).
Bovendien is CRM-integratie een standaardpraktijk geworden: 82% van de bedrijven koppelt hun automatiseringstools aan hun CRM-systemen. Dit heeft de leadkwalificatieprocessen met 28% verbeterd (Ascend2). Bovendien hebben geautomatiseerde e-mailcampagnes een aanzienlijke stijging laten zien in belangrijke prestatie-indicatoren zoals:
Een van de meest opvallende voordelen van automatisering is personalisering. Uit gegevens blijkt dat gepersonaliseerde e-mailcampagnes 41% meer doorklikken dan generieke campagnes (Insightly). Geavanceerde systemen kunnen nu inhoud op maat maken op basis van gedrag, voorkeuren en eerdere interacties, waardoor automatisering essentieel is voor targeting.
Een ander belangrijk voordeel is timingoptimalisatie. Geautomatiseerde tools die AI gebruiken om de beste tijdstippen te bepalen om e-mails te versturen hebben geleid tot een stijging van 23% in open rates (Ascend2). Automatisering maakt ook geavanceerde doelgroepsegmentatie mogelijk, waardoor microsegmentatie op basis van meerdere factoren mogelijk is. Gesegmenteerde campagnes zien een 39% hogere open rate vergeleken met niet-gesegmenteerde campagnes.
Tabel 2: Invloed van automatisering op e-mailstatistieken
Er blijven echter uitdagingen. Naleving van regelgeving zoals GDPR en CAN-SPAM is een van de grootste zorgen, waarbij 72% van de marketeers aangeeft dat het navigeren door deze wetten hun grootste uitdaging is (Insightly). De bezorgbaarheid van e-mails is een ander probleem, omdat filters steeds beter in staat zijn om geautomatiseerde e-mails te markeren.
Marketeers moeten een balans zien te vinden tussen het gemak van automatisering en de persoonlijke benadering die klanten verwachten. 68% van de consumenten geeft aan dat ze zich afkeren van merken als communicatie te geautomatiseerd aanvoelt (FormRush).
AI blijft e-mailstrategieën een nieuwe vorm geven. Voorspellende analysetools kunnen nu tot 85% nauwkeurig het gedrag van ontvangers voorspellen, waardoor zeer gerichte en effectieve campagnes mogelijk worden (Insightly). Automatisering via meerdere kanalen komt ook steeds vaker voor, waarbij 59% van de marketeers betere resultaten rapporteert door e-mail te integreren met andere kanalen zoals sociale media (Ascend2).
Hyperpersonalisatie, aangedreven door gegevensanalyse, groeit snel. AI-gestuurde systemen kunnen gedetailleerde microsegmenten maken en e-mailcontent dynamisch optimaliseren. Deze trend heeft ertoe geleid dat de betrokkenheid van bedrijven die gebruik maken van deze technologieën met wel 50% is toegenomen (FormRush).
Automatisering heeft een revolutie teweeggebracht in e-mailmarketing en netwerken, waardoor deze persoonlijker en effectiever zijn geworden. De integratie van AI en machine learning in automatiseringstools zal in de toekomst waarschijnlijk voor nog grotere verbeteringen zorgen. Marketeers moeten echter een evenwicht blijven vinden tussen automatisering, naleving en klantverwachtingen om de menselijke maat in communicatie te behouden.
Naarmate bedrijven meer geavanceerde automatiseringstools gaan gebruiken, verwacht het Latenode team een aanzienlijke groei in e-mailmarketingresultaten, waaronder een hogere betrokkenheid en een verbeterde ROI. Door de juiste tools en strategieën te kiezen, kun je het volledige potentieel van automatisering benutten en de weg vrijmaken voor meer gestroomlijnde processen en betere resultaten.
Latenode is een hulpmiddel voor het bouwen van geavanceerde oplossingen voor je bedrijf, vooral als je ervaring hebt met automatiseringsbeheer. Als dat niet zo is - vul dan het onderstaande contactformulier in. Voeg je bedrijfsgegevens en contactgegevens toe en klik op de knop. Het team zal het doorsturen naar Spyro, die inzichten deelde over deze LinkedIn scraper. Kort daarna krijg je de kans om een demo te krijgen en te bespreken hoe je het op maat kunt maken voor jouw behoeften.
Voel je ook vrij om Latenode zelf te gebruiken! Maak een gratis account voor basisfuncties, waaronder onbeperkte blokken in één scenario, 300 uitvoeringen per maand, 5 actieve workflows tegelijkertijd en meer. Overweeg het abonnement om toegang te krijgen tot meer voordelen, tot een onbeperkt aantal actieve scripts, gekoppelde accounts en 1,5M uitvoeringen per maand.
De Latenode communautair forum is een hub voor low-code enthousiastelingen, die inzichten over hun scenario's delen. Je kunt er meer leren over het platform, hulp krijgen van ontwikkelaars en andere gebruikers, bugs aanwijzen, antwoorden krijgen op veelgestelde vragen en nieuwe functies voorstellen. Als je meer privécommunicatie wilt, geen probleem! De Discord gemeenschap kan je daarbij van dienst zijn.
FAQ
Waar wordt Latenode voor gebruikt?
Latenode is een low-code automatiseringsplatform dat bedrijven helpt workflows te creëren om taken te automatiseren zoals het verzamelen van LinkedIn e-mails, het integreren van CRM en meer.
Hoeveel kan ik besparen met Latenode's LinkedIn e-mailverzamelautomatisering?
Je kunt de kosten voor het verzamelen van gegevens met wel 80% verlagen en tegelijkertijd de efficiëntie en nauwkeurigheid van contacten verhogen.
Hoe integreert Latenode met LinkedIn voor e-mail scraping?
Latenode gebruikt Clay en Hunter.io om LinkedIn e-mailadressen te verzamelen en te verifiëren en tegelijkertijd te voldoen aan de regels van het platform.
Heb ik codeervaardigheden nodig om Latenode te gebruiken?
Nee, Latenode biedt een visuele editor en heeft een AI-assistent voor het genereren van code snippets, waardoor het toegankelijk is voor niet-coders.
Wat zijn de belangrijkste voordelen van het automatiseren van LinkedIn outreach met Latenode?
Het bespaart tijd, verbetert de nauwkeurigheid van gegevens, verlaagt de kosten en zorgt ervoor dat je team zich kan richten op meer strategische taken.
Kan ik Latenode gebruiken voor andere automatiseringstaken?
Ja, Latenode ondersteunt integratie met verschillende apps en tools voor taken buiten LinkedIn, waaronder CRM, e-mailmarketing en meer.
